人工智能技术应用专业应该学习一系列课程，以运用人工智能技术解决实际问题。
首先，数学基础课程是必不可少的，包括概率论、线性代数、数值计算等，这些课程为人工智能理论的学习和算法的实现提供了数学基础。
其次，机器学习和深度学习课程至关重要，这些课程教授数据分析和模式识别的技术，使得学生能够应用机器学习算法来训练和优化模型。
此外，自然语言处理和图像处理课程也是必要的，它们教授如何处理和分析文本和图像数据，用于语音识别、机器翻译、图像识别等任务。
另外，人机交互和数据挖掘课程也是关键，教授如何设计和评估人机交互界面，以及从大量数据中挖掘有用的信息。
最后，伦理与法律问题课程也是不可或缺的，教授人工智能技术应用中的伦理和法律问题，例如隐私保护和算法偏见。
这些课程的学习可以使人工智能技术应用专业学生获得扎实的理论基础和实际操作能力，为其将来在人工智能领域的发展奠定良好的基础。